CAS CLIENT · HAIRSTORE

Remplacer une solution SaaS de recherche par un moteur e-commerce propriétaire.

Dans le cadre de la refonte du storefront BigCommerce de HairStore, Reggao a conçu son propre moteur de recherche e-commerce. Une alternative sur mesure à une solution SaaS, pensée pour respecter les catalogues, les canaux de vente et les priorités commerciales propres à chaque storefront.

Système conçu pour le storefront BigCommerce HairStore, en remplacement d’une solution SaaS de recherche.

PROBLÈMESYSTÈMEOPÉRATIONSÉVOLUTION
7 548produits indexés
109marques synchronisées
1 253catégories indexées
4storefront

ARCHITECTURE TECHNIQUE

Un moteur de recherche indépendant, relié au catalogue et aux canaux BigCommerce.

Le système ne remplace pas BigCommerce : il en lit le catalogue, applique les règles de storefront et sert une recherche dédiée dans l’interface que le client utilise déjà.

SYSTÈMES SOURCES
01 · CATALOGUE

BigCommerce

Produits, marques, catégories, variantes, disponibilité et attributs proviennent du moteur commerce qui reste la source de vérité.

02 · CANAUX

Assignations storefront

Les assignations BigCommerce indiquent dans quel channel un produit peut réellement être proposé et évitent de mélanger les catalogues.

03 · MÉTIER

Règles de découverte

Synonymes, facettes, prix, stock, priorités de marque et expressions clients traduisent les règles utiles à la recherche.

SYSTÈME REGGAO
REGGAO Search

Une API de recherche et un index Meilisearch servent les suggestions et les résultats depuis une représentation contrôlée du catalogue, puis s’intègrent à la barre de recherche existante du storefront.

  1. 01Synchronisation du catalogue
  2. 02Lecture des assignations channel
  3. 03Normalisation des données produit
  4. 04Indexation Meilisearch
  5. 05Recherche et autocomplete
  6. 06Suivi des recherches et clics
SORTIES CONTRÔLÉES
01 · EXPÉRIENCE

Recherche intégrée

Un widget JavaScript complète la barre de recherche BigCommerce existante avec suggestions produits et accès direct aux fiches.

02 · FIABILITÉ

Bon produit, bon storefront

Un produit désassigné d’un channel ne ressort pas dans la recherche de ce storefront, même s’il reste actif ailleurs.

03 · PILOTAGE

Signaux exploitables

Requêtes, clics et recherches sans résultat donnent une lecture concrète des besoins formulés par les clients.

CE QUE CELA APPORTE

Des effets concrets sur le travail, pas une promesse abstraite.

Chaque système est conçu pour rendre une opération plus lisible, plus fiable ou plus simple à faire évoluer.

01

Maîtriser une capacité stratégique du storefront

La recherche n’est plus une boîte noire isolée : elle devient une brique reliée au catalogue, aux règles de vente et à l’évolution du storefront.

02

Respecter réellement les catalogues par channel

Les résultats sont filtrés par assignation BigCommerce : un produit disponible sur un storefront ne peut pas être suggéré par erreur sur un autre.

03

Transformer les recherches en décisions

Les requêtes, clics et absences de résultat aident les équipes à améliorer le catalogue, les synonymes et les parcours de découverte.

01

La recherche devait appartenir au storefront, pas rester une couche SaaS déconnectée.

HairStore avait besoin d’une recherche capable de comprendre un catalogue dense, les formulations parfois imprécises des clients et les différences entre storefronts. Dans le cadre de la refonte BigCommerce, Reggao a donc conçu une alternative propriétaire : une brique de product discovery connectée au système commerce, plutôt qu’un service externe traité comme une simple surcouche.

02

Conserver BigCommerce comme source de vérité.

Le moteur ne recrée ni le catalogue ni les opérations commerce. Il synchronise les données utiles, les prépare pour la recherche puis redirige le client vers les fiches produit déjà gouvernées par BigCommerce.

  • Produits, marques, catégories, variantes et attributs synchronisés
  • Disponibilité et informations produit utilisées dans le classement
  • API de recherche, suggestion et état de santé dédiée
  • Widget intégré à la barre de recherche existante
  • Accès direct à la fiche produit depuis une suggestion
03

Ne jamais proposer un produit dans le mauvais channel.

Un même environnement BigCommerce peut alimenter plusieurs storefronts. Ce contexte rend insuffisante une simple indexation du catalogue global : un produit peut être actif et visible dans BigCommerce tout en étant désassigné d’un storefront particulier. Reggao Search lit donc les assignations channel et applique le filtre au moment de la recherche comme de l’autocomplete.

04

Une recherche conçue pour la façon dont les clients cherchent réellement.

La qualité ne dépend pas seulement de la vitesse. Les fautes de frappe, synonymes métier, catégories, marques, prix, disponibilité et attributs doivent pouvoir participer au parcours de découverte. Les règles sont configurables et explicites pour que le merchandising puisse évoluer sans diluer la logique du catalogue.

  • Tolérance aux requêtes imparfaites
  • Suggestions dès la saisie
  • Facettes par marque, catégorie, prix, stock et attributs
  • Synonymes et vocabulaire métier
  • Boosts, exclusions, résultats forcés et bannières selon le besoin
05

Un rythme de synchronisation compatible avec l’exploitation.

Le catalogue est synchronisé toutes les trente minutes, sans opération manuelle sur le storefront. L’architecture prévoit aussi la réception d’événements BigCommerce pour cibler les mises à jour utiles. Le système garde ainsi une lecture locale rapide du catalogue tout en restant gouverné par la plateforme commerce.

06

Ce que HairStore gagne concrètement.

HairStore dispose d’un moteur de recherche pensé pour son storefront, ses canaux et ses règles de merchandising. Les équipes peuvent mieux comprendre les requêtes formulées, éviter les incohérences de catalogue entre channels et faire évoluer cette capacité sans dépendre d’un outil SaaS opaque ou d’une modification profonde du thème BigCommerce.

QUESTIONS FRÉQUENTES

Décider avec les bonnes contraintes.

Comment optimiser l’expérience utilisateur sur une plateforme e-commerce B2B ?+

Montrez au client les informations qui déterminent sa décision : prix négocié, disponibilité, conditionnement, compatibilité, documents et délai. Facilitez la recherche par référence, la commande rapide, les listes et la répétition d’achat. Les rôles et validations doivent rester compréhensibles, y compris lorsque plusieurs acheteurs utilisent le même compte entreprise.

Comment créer une boutique en ligne performante avec une plateforme e-commerce spécialisée+

Une boutique performante associe une architecture stable, un catalogue propre, des pages rapides, une recherche utile et un checkout cohérent. Elle doit aussi respecter les stocks, prix, comptes et opérations de l’entreprise. Mesurez les parcours réels avant d’ajouter des applications : chaque dépendance doit apporter une valeur claire et rester exploitable.

Que fait Reggao Search dans le cas HairStore ?+

Reggao Search synchronise les informations utiles à la découverte produit et applique des règles explicites de pertinence, de disponibilité et de canal. BigCommerce reste la source de vérité du catalogue. Le moteur aide les clients à trouver une référence malgré une requête imparfaite sans confier les décisions commerciales à une IA opaque.

FONDATEURS · E-COMMERÇANTS · DIRIGEANTS

Marco et Jérémie pilotent directement les projets.

La stratégie, le métier et l’architecture restent dans la même conversation, de la découverte à l’exploitation.

Portrait de Marco Da Cruz, cofondateur de Reggao
Cofondateur · Commerce, opérations & stratégie

Marco Da Cruz

Docteur en Marketing · E-commerçant depuis 1999 · Fondateur de HairStore.fr
Portrait de Jérémie Caulier, cofondateur de Reggao
Cofondateur · Technologie, IA & systèmes métier

Jérémie Caulier

Ingénieur et dirigeant · Plus de 17 ans dans le e-commerce

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