BigCommerce
Produits, marques, catégories, variantes, disponibilité et attributs proviennent du moteur commerce qui reste la source de vérité.
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Dans le cadre de la refonte du storefront BigCommerce de HairStore, Reggao a conçu son propre moteur de recherche e-commerce. Une alternative sur mesure à une solution SaaS, pensée pour respecter les catalogues, les canaux de vente et les priorités commerciales propres à chaque storefront.
Système conçu pour le storefront BigCommerce HairStore, en remplacement d’une solution SaaS de recherche.

ARCHITECTURE TECHNIQUE
Le système ne remplace pas BigCommerce : il en lit le catalogue, applique les règles de storefront et sert une recherche dédiée dans l’interface que le client utilise déjà.
Produits, marques, catégories, variantes, disponibilité et attributs proviennent du moteur commerce qui reste la source de vérité.
Les assignations BigCommerce indiquent dans quel channel un produit peut réellement être proposé et évitent de mélanger les catalogues.
Synonymes, facettes, prix, stock, priorités de marque et expressions clients traduisent les règles utiles à la recherche.
Une API de recherche et un index Meilisearch servent les suggestions et les résultats depuis une représentation contrôlée du catalogue, puis s’intègrent à la barre de recherche existante du storefront.
Un widget JavaScript complète la barre de recherche BigCommerce existante avec suggestions produits et accès direct aux fiches.
Un produit désassigné d’un channel ne ressort pas dans la recherche de ce storefront, même s’il reste actif ailleurs.
Requêtes, clics et recherches sans résultat donnent une lecture concrète des besoins formulés par les clients.
CE QUE CELA APPORTE
Chaque système est conçu pour rendre une opération plus lisible, plus fiable ou plus simple à faire évoluer.
La recherche n’est plus une boîte noire isolée : elle devient une brique reliée au catalogue, aux règles de vente et à l’évolution du storefront.
Les résultats sont filtrés par assignation BigCommerce : un produit disponible sur un storefront ne peut pas être suggéré par erreur sur un autre.
Les requêtes, clics et absences de résultat aident les équipes à améliorer le catalogue, les synonymes et les parcours de découverte.
HairStore avait besoin d’une recherche capable de comprendre un catalogue dense, les formulations parfois imprécises des clients et les différences entre storefronts. Dans le cadre de la refonte BigCommerce, Reggao a donc conçu une alternative propriétaire : une brique de product discovery connectée au système commerce, plutôt qu’un service externe traité comme une simple surcouche.
Le moteur ne recrée ni le catalogue ni les opérations commerce. Il synchronise les données utiles, les prépare pour la recherche puis redirige le client vers les fiches produit déjà gouvernées par BigCommerce.
Un même environnement BigCommerce peut alimenter plusieurs storefronts. Ce contexte rend insuffisante une simple indexation du catalogue global : un produit peut être actif et visible dans BigCommerce tout en étant désassigné d’un storefront particulier. Reggao Search lit donc les assignations channel et applique le filtre au moment de la recherche comme de l’autocomplete.
La qualité ne dépend pas seulement de la vitesse. Les fautes de frappe, synonymes métier, catégories, marques, prix, disponibilité et attributs doivent pouvoir participer au parcours de découverte. Les règles sont configurables et explicites pour que le merchandising puisse évoluer sans diluer la logique du catalogue.
Le catalogue est synchronisé toutes les trente minutes, sans opération manuelle sur le storefront. L’architecture prévoit aussi la réception d’événements BigCommerce pour cibler les mises à jour utiles. Le système garde ainsi une lecture locale rapide du catalogue tout en restant gouverné par la plateforme commerce.
HairStore dispose d’un moteur de recherche pensé pour son storefront, ses canaux et ses règles de merchandising. Les équipes peuvent mieux comprendre les requêtes formulées, éviter les incohérences de catalogue entre channels et faire évoluer cette capacité sans dépendre d’un outil SaaS opaque ou d’une modification profonde du thème BigCommerce.
QUESTIONS FRÉQUENTES
Montrez au client les informations qui déterminent sa décision : prix négocié, disponibilité, conditionnement, compatibilité, documents et délai. Facilitez la recherche par référence, la commande rapide, les listes et la répétition d’achat. Les rôles et validations doivent rester compréhensibles, y compris lorsque plusieurs acheteurs utilisent le même compte entreprise.
Une boutique performante associe une architecture stable, un catalogue propre, des pages rapides, une recherche utile et un checkout cohérent. Elle doit aussi respecter les stocks, prix, comptes et opérations de l’entreprise. Mesurez les parcours réels avant d’ajouter des applications : chaque dépendance doit apporter une valeur claire et rester exploitable.
Reggao Search synchronise les informations utiles à la découverte produit et applique des règles explicites de pertinence, de disponibilité et de canal. BigCommerce reste la source de vérité du catalogue. Le moteur aide les clients à trouver une référence malgré une requête imparfaite sans confier les décisions commerciales à une IA opaque.
FONDATEURS · E-COMMERÇANTS · DIRIGEANTS
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